위의 상담 일정표에서 확인 할 수 있듯이 힌트를 얻을 수 있다. 백준이는 오늘로부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 한다. 그래서 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려 한다. 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다.
마찬가지로 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3,4,5,6일에 잡혀있는 상담을 할 수 없게 된다.
Explain
문제를 위한 점화식을 도출해보자. dp[N] = N일까지 얻는 이익 이라 하자.
N일을 기준으로 N일 이전에 이익을 얻을 수 있는 경우를 모두 비교하면 된다.
publicstaticvoidmain(String[] args)throws NumberFormatException, IOException { BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int N = Integer.parseInt(bf.readLine()); // test_case 입력 받는다. int max = 0; // 최대값 int[] T = newint[N+1]; // 상담하는데 걸리는 기간 T int[] P = newint[N+1]; // 상담하는데 드는 비용 P int[] dp = newint[N+1]; for(int i=0;i<N;i++) { StringTokenizer st = new StringTokenizer(bf.readLine(), " "); T[i] = Integer.parseInt(st.nextToken()); P[i] = Integer.parseInt(st.nextToken()); dp[i] = P[i]; } // dp[N] = N일때까지 얻은 이익 // 처음 상담은 두 번째 for문에서 등장함. for(int i=2;i<=N;i++) { for(int j=1;j<i;j++) { if(i-j >=T[j]) { // 처음 상담 기간을 지나고 계속해서 갱신하기 위함 dp[i] = Math.max(P[i]+dp[j], dp[i]); } } } // dp 배열이 갱신된다. // 갱신된 배열을 가지고 max 값을 찾는다. for(int i=1;i<=N;i++) { if(i+T[i]<=N+1) { if(max<dp[i]) { max = dp[i]; } } } System.out.println(max); }